Integrarea inteligenței artificiale (AI) în procesul de editare video poate transforma modul în care editorii creează conținut, oferind noi metode pentru optimizarea și proiectelor multimedia. Iată câteva moduri prin care poți integra AI în editarea video:

Automatizarea montajului video

Automatizarea montajului video reprezintă un proces de video editing care folosește tehnologii precum Inteligența Artificială (AI) și Machine Learning (ML) pentru a eficientiza producția de conținut video.

Ce avantaje îți aduce automatizarea editării video?

Acest proces nu numai că economisește timp, dar și optimizează procesul de editare, elimină sarcinile repetitive și te ajută să te concentrezi pe aspectele creative ale proiectelor tale În plus, automatizarea montajului video poate duce la o îmbunătățire semnificativă a calității conținutului video produs.

Automatizarea montajului video are impact semnificativ asupra industriei media și producției de conținut video. Datorită acestei tehnologii, volumul de conținut video produs a crescut semnificativ, iar rolul editorului video s-a schimbat, acesta devenind mai mult un curator de conținut. În plus, automatizarea determină o reducere a costurilor de producție, astfel că poți să produci conținut video de înaltă calitate, la un preț accesibil.

Cum poți să automatizezi editarea video?

Există numeroase soluții tehnologice care facilitează automatizarea montajului video:

  •  Adobe Sensei – utilizează AI și ML pentru a oferi funcționalități precum recunoașterea facială, decuparea automată a scenelor sau corecția culorilor;
  • Magisto – un editor video online care folosește AI pentru a analiza și edita clipuri video;
  • Lumen5 – o platformă care transformă automat articolele de blog în videoclipuri.

Corecția culorilor în editarea video

Această etapă din fluxul de editare video implică ajustarea culorilor dintr-un cadru video pentru a asigura un balans de alb corect, care influențează modul în care culorile sunt percepute de ochiul uman. Prin corecția culorilor poți remedia probleme de iluminare, poți evidenția elemente din cadru sau poți stabili un anumit stil al videoclipului.

Procesul de corecție a culorilor implică utilizarea unor instrumente și tehnici precum curbele color, nivelurile, saturatia, contrastul și altele. Curbele sunt folosite pentru a ajusta luminozitatea și contrastul, în timp ce nivelurile permit ajustarea intensității culorilor. Saturatia influențează intensitatea culorilor, iar contrastul contribuie la diferențierea între zonele luminoase și cele întunecate.

AI poate fi folosită pentru a analiza și a ajusta automat culorile într-un videoclip, ceea ce poate duce la îmbunătățirea calității și la reducerea timpului necesar pentru editare. De exemplu, în filmul Mad Max: Fury Road, corecția culorilor a fost folosită pentru a da o notă apocaliptică scenelor, prin accentuarea tonurilor de portocaliu și albastru. 

Detectarea și clasificarea conținutului video

Detectarea și clasificarea conținutului video sunt procese complexe care utilizează tehnologii avansate și algoritmi de inteligență artificială. Aceștia includ recunoașterea obiectelor, recunoașterea facială, detectarea mișcării și multe altele. 

Cum se realizează detectarea conținutului video?

Procesul începe cu extragerea cadrelor video pentru analiză. În această etapă, fiecare cadru al videoclipului este analizat în detaliu, iar caracteristicile relevante (culorile, texturile și formele prezentate în cadru) sunt extrase, pentru a fi utilizate în procesul de clasificare. În continuare algoritmii de inteligență artificială sunt aplicați pentru a clasifica conținutul vizual.

Ce aplicații se folosesc pentru detectarea conținutului video?

Există diverse aplicații și software-uri specializate în detectarea și analiza conținutului video, fiind printre cele mai bune softuri pentru editarea clipurilor. Acestea pot identifica obiecte, persoane, text, scene și chiar sentimente din materialul video. Iată câteva dintre cele mai populare și eficiente aplicații pentru detectarea conținutului video:

  • IBM Watson Media – utilizează AI pentru a analiza conținutul video în timp real, oferind capabilități de recunoaștere a fețelor, text și obiecte. Poate fi folosită pentru a indexa automat conținutul video pentru o căutare și o organizare mai eficientă;
  • Google Cloud Video Intelligence API – permite extragerea de informații relevante din clipurile video. Poate recunoaște obiecte, locații, persoane și acțiuni din video, facilitând indexarea și recuperarea informațiilor;
  • Amazon Rekognition Video – serviciu de analiză video profundă, care poate identifica obiecte, persoane, texte, scene și activități, precum și detecta conținut nesigur. Amazon Rekognition este integrat în Amazon Web Services, ceea ce îl face accesibil pentru încorporare în aplicațiile pe care le utilizezi frecvent;
  • Microsoft Video Indexer – parte din Azure Media Services, acest instrument poate analiza video și audio pentru a detecta și transcrie vorbirea, identifica fețele, scrie etichete pentru scene și acțiuni și chiar detecta sentimentele exprimate de vorbitori;
  • OpenCV – mai mult o bibliotecă de programare decât o aplicație out-of-the-box, OpenCV (Open Source Computer Vision Library) este extrem de populară în rândul dezvoltatorilor pentru procesarea imaginilor și a videoclipurilor. Poate fi utilizată pentru detectarea obiectelor, recunoașterea fețelor și multe alte sarcini de procesare vizuală;
  • Clarifai – oferă o suită largă de servicii de recunoaștere vizuală bazate pe AI, care includ analiza și etichetarea video. Clarifai poate fi utilizată pentru a detecta mii de obiecte diferite în videoclipuri, facilitând gestionarea și analiza conținutului media.

Transcrierea automată și subtitrarea

Transcrierea automată și subtitrarea sunt două funcționalități extrem de utile în editarea video, mai ales când sunt susținute de inteligența artificială (AI). Aceste tehnologii pot economisi ore întregi de muncă manuală și pot îmbunătăți accesibilitatea conținutului video. 

Cum să realizezi transcrierea automată și subtitrarea la editare video?

  • transcrierea automată cu AI: AI analizează pista audio a videoclipului și folosește algoritmi de recunoaștere vocală pentru a transforma vorbirea în text. Acest proces include detectarea limbii, recunoașterea cuvintelor și structurarea frazelor;
  • subtitrarea clipurilor video cu AI: după transcriere, textul este sincronizat cu videoclipul. Algoritmi suplimentari pot fi folosiți pentru a ajusta timpii de afișare ai subtitrărilor. În acest mod, te asiguri că acestea sunt afișate sincron cu segmentul audio.

Ce tool-uri și aplicații ai la dispoziție pentru subitrarea clipurilor video?

  • Descript – un set complet de instrumente pentru editarea audio și video, incluzând transcrierea automată și crearea de subtitrări. Descript folosește AI pentru a genera transcrieri precise, pe care le poți edita direct în aplicație;
  • Adobe Premiere Pro – cu ajutorul funcției Adobe Sensei, Premiere Pro poate transcrie automat audio-ul din videoclipuri și poate crea subtitrări. Astfel, ajustezi subtitrarea direct în timeline-ul de editare;
  • Final Cut Pro – Apple a introdus capabilități de transcriere și subtitrare în Final Cut Pro, facilitând procesul de adăugare a textului la videoclipuri și ajustarea sincronizării;
  • Camtasia – ușor de folosit pentru transcrierea audio-ului și adăugarea de subtitrări, inclusiv editarea și sincronizarea lor;
  • YouTube – oferă propriul său serviciu de transcriere automată și generare de subtitrări pentru videoclipurile încărcate, folosind tehnologii avansate de recunoaștere a vorbirii;
  • Rev.com – deși nu este integrat direct într-un software de editare video, Rev oferă servicii de transcriere, subtitrare și traducere care pot fi ușor sincronizate cu orice platformă de editare video.

Editarea video bazată pe conținut

Editarea video bazată pe conținut reprezintă un proces inovator de modificare sau rearanjare a unor clipuri video, în funcție de conținutul lor specific. Acest proces este realizat prin utilizarea unor algoritmi avansați care identifică și segmentează anumite părți ale conținutului video, fie că este vorba despre compoziția automată a videoclipului, scene, personaje sau obiecte.  

Tehnologia și instrumentele utilizate în editarea video bazată pe conținut sunt complexe și variate. Algoritmii de învățare automată și inteligența artificială au un rol important, prin identificarea și segmentarea conținutului video. Un exemplu în acest sens este utilizarea rețelelor neuronale convoluționale (CNN) pentru a analiza și clasifica conținutul video.

Editarea video bazată pe conținut te ajută să prelucrezi video-uri la o scară mare și într-un timp relativ scurt, fapt care poate fi un avantaj competitiv în anumite domenii, precum producția de filme sau marketingul. Totuși, un dezavantaj important este faptul că algoritmii nu sunt întotdeauna capabili să interpreteze corect conținutul video, ceea ce poate duce la erori de editare.

Îmbunătățirea calității video cu ajutorul AI

AI poate fi utilizat pentru a îmbunătăți calitatea videoclipurilor cu rezoluție scăzută, adăugând detaliile lipsă printr-un proces cunoscut sub numele de „upsampling” sau „super-resolution”. Tehnologii software și hardware disponibile astăzi, cum ar fi upscaling AI, filtre de zgomot, stabilizare a imaginii, corecție de culoare automată și tehnici de îmbunătățire a luminozității și contrastului, au revoluționat modul în care poți să crești calitatea video a materialelor filmate.

Reducerea zgomotului și îmbunătățirea clarității sunt alte aspecte importante pentru directori de imagine și editori video, deopotrivă. Tehnologiile bazate pe AI sunt capabile să elimine zgomotul de fond și să îmbunătățească claritatea videoclipurilor. De exemplu, tehnici de filtrare precum filtrul median sau filtrul bilateral îmbunătățesc calitatea audio a videoclipurilor, oferind o experiență de vizionare mult mai plăcută.

Generarea de conținut video cu ajutorul inteligenței artificiale  

Generarea de conținut video cu ajutorul inteligenței artificiale (AI) reprezintă o revoluție în producția de media, îți oferă posibilități noi și eficiente de a crea materiale video. Iată cum să integrezi AI în generarea de conținut video:

Crearea de scenarii și storyboard-uri

AI poate fi utilizat pentru a genera idei de scenarii și pentru a structura narativ conținutul unui videoclip. Există unelte care folosesc modele de limbaj pentru a sugera dialoguri și descrieri de scenă bazate pe parametrii specificați de utilizator. Aceste tool-uri te pot ajuta în faza de brainstorming și la consolidarea ideilor inițiale în scenarii coerente.

Generarea de conținut video și animații

Unelte bazate pe AI, cum ar fi generatoarele de video sintetice, pot crea sau modifica materiale video, inclusiv personaje animate și peisaje, bazate pe descrieri textuale. Folosesc modele avansate de învățare automată pentru a interpreta instrucțiunile și a produce videoclipuri relevante.

Personalizarea conținutului

AI permite adaptarea videoclipurilor la diferite audiențe prin modificarea elementelor vizuale sau a narativului bazat pe preferințele specifice ale publicului. Acest lucru poate include schimbarea limbii subtitrărilor automat, modificarea fundalului sau adaptarea conținutului pentru diferite platforme de social media.

Îmbunătățirea sunetului și a coloanei sonore

AI poate genera muzică și efecte sonore adaptate specific videoclipului, fără a încălca drepturile de autor. Instrumente de AI precum Jukedeck sau AIVA pot compune muzică originală bazată pe genuri și stări de spirit definite de utilizator.

Unelte populare pentru generarea de conținut video cu AI

  • RunwayML – oferă instrumente pentru creativitatea asistată de AI, inclusiv posibilitatea de a edita video, a genera animații și a adăuga efecte vizuale;
  • Synthesia – permite crearea de videoclipuri AI avansate, inclusiv avatare digitale care vorbesc și interacționează cu audiența;
  • Artbreeder – o platformă care permite utilizatorilor să creeze imagini complexe, inclusiv peisaje și portrete, care pot fi folosite în producția de video;
  • DeepBrain AI – specializată în crearea de videoclipuri cu personaje virtuale care pot interacționa în mod realistic.

Integrarea AI în generarea de conținut video deschide noi orizonturi creative și optimizează procesul de producție, permițând creatorilor să exploreze noi forme de exprimare artistică și să eficientizeze producția de conținut. Aceasta poate duce la inovații semnificative în modul în care videoclipurile sunt produse și personalizate pentru diferite platforme și audiențe.